Is Neck Circumference a Marker for Cardiovascular Risk in Obese Adolescents?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Weight excess has become a public health problem worldwide, reaching about 200 million children, of whom 40 to 50 million are obese. Obesity in childhood is associated with increased blood pressure (BP), high triglycerides, low HDL-cholesterol and abnormal glucose metabolism. Visceral fat is a stronger predictor of metabolic dysfunction and cardiovascular risk than total body adiposity. Assessment of neck circumference (NC) is an easy method, which can serve as screening to identify individuals with weight excess. Our study aim was to examine associations between NC with BP values, lipid profile, blood glucose and fasting insulin in obese adolescents and verify the reproducibility of measurements of NC. Methods: 82 adolescents aged 10 to 17 years were included in the study, being 43 (22 boys and 21 girls) with obesity and 39 with normal weight (20 boys and 19 girls). Results: Significant associations were observed between NC and BMI, BP, HDL cholesterol, insulin and HOMA-IR. Disagreement between both observers for NC was observed in 5.2% of the sample, only concerning obese individuals. Conclusion: Our findings strengthen the knowledge about the potential value of NC as a tool for identifying patients at risk for hypertension, insulin resistance, and obesity. However as with the waist circumference it may be flawed in obese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».