MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2471709906 · doi:10.3727/000000001783986864

Cell Therapy for Diabetes Using Piscine Islet Tissue

2001· article· en· W2471709906 sur OpenAlexaff
James R. Wright, Bill Pohajdak

Notice bibliographique

RevueCell Transplantation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTilapiaIsletBiologyTransgeneTransplantationInsulinGeneEndocrinologyInternal medicineGeneticsFish <Actinopterygii>MedicineFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The islet tissue, called Brockmann bodies, in certain teleost fish is anatomically distinct from the pancreatic exocrine tissue and can be easily identified macroscopically. Expensive islet isolation procedures, such as required when procuring islet tissue from mammalian pancreases, are unnecessary. Tilapia islets transplanted into diabetic athymic nude mice will produce long-term normoglycemia and mammalian-like glucose tolerance profiles. Encapsulated tilapia islets function well after transplantation into euthymic recipients. Additionally, tilapia are potentially ideal xenogeneic donors because of markedly lower donor production costs, minimal islet procurement costs, and possibly decreased xenozoonotic potential relative to mammalian donors. Tilapia islets appear to be appropriately glucose responsive with high insulin output, can be cryopreserved, and are much more resistant to hypoxia than mammalian islets. Because tilapia and human insulin differ by 17 amino acids, we have cloned, sequenced, and modified the tilapia insulin gene by site-directed mutagenesis resulting in a tilapia insulin gene that codes for "humanized" insulin while still maintaining all of the tilapia regulatory (noncoding) sequences. We have now produced small numbers of founder transgenic tilapia with incorporation of our humanized tilapia insulin gene construct, and we have shown transmission and expression of the transgene in the beta cells and serum of their Fl offspring. Our ultimate goal is to achieve homologous recombination and to breed for homozygosity for the hybrid insulin gene. Subsequent generations of transgenic tilapia will undergo a program of genomic optimization selecting for growth, survival, and fecundity as well as stability of the transgene. Islets from the resulting transgenic fish, after extensive characterization, could be harvested, encapsulated, and then transplanted into diabetic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell TransplantationMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207