Cell Therapy for Diabetes Using Piscine Islet Tissue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The islet tissue, called Brockmann bodies, in certain teleost fish is anatomically distinct from the pancreatic exocrine tissue and can be easily identified macroscopically. Expensive islet isolation procedures, such as required when procuring islet tissue from mammalian pancreases, are unnecessary. Tilapia islets transplanted into diabetic athymic nude mice will produce long-term normoglycemia and mammalian-like glucose tolerance profiles. Encapsulated tilapia islets function well after transplantation into euthymic recipients. Additionally, tilapia are potentially ideal xenogeneic donors because of markedly lower donor production costs, minimal islet procurement costs, and possibly decreased xenozoonotic potential relative to mammalian donors. Tilapia islets appear to be appropriately glucose responsive with high insulin output, can be cryopreserved, and are much more resistant to hypoxia than mammalian islets. Because tilapia and human insulin differ by 17 amino acids, we have cloned, sequenced, and modified the tilapia insulin gene by site-directed mutagenesis resulting in a tilapia insulin gene that codes for "humanized" insulin while still maintaining all of the tilapia regulatory (noncoding) sequences. We have now produced small numbers of founder transgenic tilapia with incorporation of our humanized tilapia insulin gene construct, and we have shown transmission and expression of the transgene in the beta cells and serum of their Fl offspring. Our ultimate goal is to achieve homologous recombination and to breed for homozygosity for the hybrid insulin gene. Subsequent generations of transgenic tilapia will undergo a program of genomic optimization selecting for growth, survival, and fecundity as well as stability of the transgene. Islets from the resulting transgenic fish, after extensive characterization, could be harvested, encapsulated, and then transplanted into diabetic patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle