ACR/EULAR Definitions of Remission Are Associated with Lower Residual Inflammatory Activity Compared with DAS28 Remission on Hand MRI in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the level of residual inflammation [synovitis, bone marrow edema (BME), tenosynovitis, and total inflammation] quantified by hand magnetic resonance imaging (h-MRI) in patients with rheumatoid arthritis (RA) in remission according to 3 different definitions of clinical remission, and to compare these remission definitions. METHODS: A cross-sectional study. To assess the level of residual MRI inflammation in remission, cutoff levels associated to remission and median scores of MRI residual inflammatory lesions were calculated. Data from an MRI register of patients with RA who have various levels of disease activity were used. These were used for the analyses: synovitis, BME according to the Rheumatoid Arthritis Magnetic Resonance Imaging Scoring system, tenosynovitis, total inflammation, and disease activity composite measures recorded at the time of MRI. Receiver-operating characteristic analysis was used to identify the best cutoffs associated with remission for each inflammatory lesion on h-MRI. Median values of each inflammatory lesion for each definition of remission were also calculated. RESULTS: A total of 388 h-MRI sets of patients with RA with different levels of disease activity, 130 in remission, were included. Cutoff values associated with remission according to the Simplified Disease Activity Index (SDAI) ≤ 3.3 and the Boolean American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism (ACR/EULAR) definitions for BME and tenosynovitis (1 and 3, respectively) were lower than BME and tenosynovitis (2 and 5, respectively) for the Disease Activity Score on 28 joints (DAS28) ≤ 2.6. Median scores for synovitis, BME, and total inflammation were also lower for the SDAI and Boolean ACR/EULAR remission criteria compared with DAS28. CONCLUSION: Patients with RA in remission according to the SDAI and Boolean ACR/EULAR definitions showed lower levels of MRI-detected residual inflammation compared with DAS28.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».