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Enregistrement W2471788089 · doi:10.5194/acp-17-4539-2017

Constraining N <sub>2</sub> O emissions since 1940 using firn air isotope measurements in both hemispheres

2017· article· en· W2471788089 sur OpenAlexfundno aff
M. Prokopiou, Patricia Martinerie, Célia Sapart, Emmanuel Witrant, Guillaume Monteil, Kentaro Ishijima, Sophie Bernard, Jan Kaiser, Ingeborg Levin, Thomas Blunier, David Etheridge, E. J. Dlugokencky, Roderik S. W. van de Wal, Thomas Röckmann

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilFonds Wetenschappelijk OnderzoekNatural Resources CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueSight Research UKKorea Polar Research InstituteInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNational Institute of Polar ResearchOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésFirnδ18ORadiative forcingMole fractionAtmospheric sciencesIsotopeChemistryOutflowStable isotope ratioEnvironmental scienceGeologyGlacierAerosolOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. N2O is currently the third most important anthropogenic greenhouse gas in terms of radiative forcing and its atmospheric mole fraction is rising steadily. To quantify the growth rate and its causes over the past decades, we performed a multi-site reconstruction of the atmospheric N2O mole fraction and isotopic composition using new and previously published firn air data collected from Greenland and Antarctica in combination with a firn diffusion and densification model. The multi-site reconstruction showed that while the global mean N2O mole fraction increased from (290 ± 1) nmol mol−1 in 1940 to (322 ± 1) nmol mol−1 in 2008, the isotopic composition of atmospheric N2O decreased by (−2.2 ± 0.2) ‰ for δ15Nav, (−1.0 ± 0.3) ‰ for δ18O, (−1.3 ± 0.6) ‰ for δ15Nα, and (−2.8 ± 0.6) ‰ for δ15Nβ over the same period. The detailed temporal evolution of the mole fraction and isotopic composition derived from the firn air model was then used in a two-box atmospheric model (comprising a stratospheric box and a tropospheric box) to infer changes in the isotopic source signature over time. The precise value of the source strength depends on the choice of the N2O lifetime, which we choose to fix at 123 years. The average isotopic composition over the investigated period is δ15Nav = (−7.6 ± 0.8) ‰ (vs. air-N2), δ18O = (32.2 ± 0.2) ‰ (vs. Vienna Standard Mean Ocean Water – VSMOW) for δ18O, δ15Nα = (−3.0 ± 1.9) ‰ and δ15Nβ = (−11.7 ± 2.3) ‰. δ15Nav, and δ15Nβ show some temporal variability, while for the other signatures the error bars of the reconstruction are too large to retrieve reliable temporal changes. Possible processes that may explain trends in 15N are discussed. The 15N site preference ( = δ15Nα − δ15Nβ) provides evidence of a shift in emissions from denitrification to nitrification, although the uncertainty envelopes are large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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