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Enregistrement W2471794083 · doi:10.1385/1-59259-043-8:395

Recording and Analysis of Putative Direct Electrical Interactions in the Mammalian Brain

2003· article· en· W2471794083 sur OpenAlexaff
Taufik A. Valiante, José Luis Pérez Velázquez, Peter L. Carlen

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceToadfishNeurotransmissionElectrical SynapsesTransmission (telecommunications)Coupling (piping)BiologyMaterials scienceComputer scienceCell biologyTelecommunicationsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of electrical transmission in the mammalian central nervous-system (CNS) and its functional implications for normal physiology and pathology has generated much controversy. While it was proposed as early as the mid-19th century that neurotransmission could be electrical and chemical ( 1 ), experimental evidence for chemical neurotransmission obtained by Loewi, Eccles, Katz, and colleagues ( 2 , 3 ), undermined the concept of electrical coupling. The first evidence for electrical transmission occurred in invertebrate preparations and was reported almost simultaneously by Watanabe in 1958 ( 4 ), and by Furshpan and Potter in 1959 ( 5 ), the former venturing that the electrical coupling promoted synchronous firing of neurons. Experimental evidence for electrical transmission in vertebrates was obtained by Bennett and colleagues in 1966–67 ( 6 , 7 ) while working on the supramedullary neurons of the pufferfish and the motoneurons of the toadfish, where high frequency synchronous contractions of the swim bladder muscle require electrically coupled neurons. Later in 1973, Henri Korn and colleagues found electrical interactions in mammals ( 8 ), and at the same time Baker and Llinas found evidence for electrical transmission in the rat mesencephalic nucleus ( 9 ). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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