Pedagogical Merit Review of Animal Use for Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
There are two components to the review of animal based protocols in Canada: review for the merit of the study itself, and review of the ethical acceptability of the work. Despite the perceived importance for the quality assurance these reviews provide; there are few studies of the peer-based merit review system for animal-based protocols for research and education. Institutional animal care committees (ACC)s generally rely on the external peer review of scientific merit for animal-based research. In contrast, peer review for animal based teaching/training is dependent on the review of pedagogical merit carried out by the ACC itself or another committee within the institution. The objective of this study was to evaluate the views of ACC members about current practices and policies as well as alternate policies for the review of animal based teaching/training. We conducted a national web-based survey of ACC members with both quantitative and qualitative response options. Responses from 167 ACC members indicated broad concerns about administrative burden despite strong support for both the current and alternate policies. Participants' comments focused mostly on the merit review process (54%) relative to the efficiency (21%), impact (13%), and other (12%) aspects of evaluation. Approximately half (49%) of the comments were classified into emergent themes that focused on some type of burden: burden from additional pedagogical merit review (16%), a limited need for the review (12%), and a lack of resources (expertise 11%; people/money 10%). Participants indicated that the current system for pedagogical merit review is effective (60%); but most also indicated that there was at least some challenge (86%) with the current peer review process. There was broad support for additional guidance on the justification, criteria, types of animal use, and objectives of pedagogical merit review. Participants also supported the ethical review and application of the Three Rs in the review process. A clear priority from participants in the survey was updating guidance to better facilitate the merit review process of animal-based protocols for education. Balancing the need for improved guidance with the reality of limited resources at local institutions will be essential to do this successfully; a familiar dilemma to both scientists and policy makers alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».