Pediatric-type nodal follicular lymphoma: a biologically distinct lymphoma with frequent MAPK pathway mutations
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric-type nodal follicular lymphoma (PTNFL) is a variant of follicular lymphoma (FL) characterized by limited-stage presentation and invariably benign behavior despite often high-grade histological appearance. It is important to distinguish PTNFL from typical FL in order to avoid unnecessary treatment; however, this distinction relies solely on clinical and pathological criteria, which may be variably applied. To define the genetic landscape of PTNFL, we performed copy number analysis and exome and/or targeted sequencing of 26 PTNFLs (16 pediatric and 10 adult). The most commonly mutated gene in PTNFL was MAP2K1, encoding MEK1, with a mutation frequency of 43%. All MAP2K1 mutations were activating missense mutations localized to exons 2 and 3, which encode negative regulatory and catalytic domains, respectively. Missense mutations in MAPK1 (2/22) and RRAS (1/22) were identified in cases that lacked MAP2K1 mutations. The second most commonly mutated gene in PTNFL was TNFRSF14, with a mutation frequency of 29%, similar to that seen in limited-stage typical FL (P = .35). PTNFL was otherwise genomically bland and specifically lacked recurrent mutations in epigenetic modifiers (eg, CREBBP, KMT2D). Copy number aberrations affected a mean of only 0.5% of PTNFL genomes, compared with 10% of limited-stage typical FL genomes (P < .02). Importantly, the mutational profiles of PTNFLs in children and adults were highly similar. Together, these findings define PTNFL as a biologically and clinically distinct indolent lymphoma of children and adults characterized by a high prevalence of MAPK pathway mutations and a near absence of mutations in epigenetic modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».