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Enregistrement W2471802517 · doi:10.1098/rsos.160136

The importance of burrowing, climbing and standing upright for laboratory rats

2016· article· en· W2471802517 sur OpenAlexafffund
I. Joanna Makowska, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClimbingBurrowAnimal scienceMedicineBiologyPhysical medicine and rehabilitationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard laboratory cages prevent rats (Rattus norvegicus) from performing many behaviours that they perform in the wild, but little is known about how this may affect their welfare. The aims of this study were (i) to record the propensity to burrow, climb and stand upright in 3-, 8- and 13-month old laboratory rats housed in semi-naturalistic environments and (ii) to compare the frequency of lateral stretching in semi-naturalistic versus standard-housed rats; we predicted standard-housed rats would perform more lateral stretches to compensate for the inability to stretch upright. Rats' propensity to burrow remained constant as they aged (approx. 30 bouts per day totalling 20-30 min), suggesting burrowing is important to rats. Climbing decreased from 76 to 7 bouts per day at 3 versus 13 months, probably because of declining physical ability. Upright standing decreased from 178 to 73 bouts per day, but continued to be frequently expressed even in older rats. Standard-housed rats stretched much more frequently than semi-naturalistic-housed rats (53 versus 6 bouts per day at 13 months), perhaps in compensation for inability to stretch upright and to relieve stiffness caused by low mobility associated with standard housing. These findings suggest that standard laboratory cages interfere with important natural behaviours, which is likely to compromise rat welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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