Cross-cultural adaptation and validation of the Persian version of the Intermittent and Constant Osteoarthritis Pain Measure for the knee
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aimed to translate and evaluate the reliability and validity of the Persian version of the 11-item Intermittent and Constant Osteoarthritis Pain (ICOAP) measure in Iranian subjects with Knee Osteoarthritis (KOA). MATERIALS AND METHODS: The ICOAP questionnaire was translated according to the Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation (MAPI) protocol. The procedure consisted of forward and backward translation, as well as the assessment of the psychometric properties of the Persian version of the questionnaire. A sample of 230 subjects with KOA was asked to complete the Persian versions of ICOAP and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). The ICOAP was readministered to forty subjects five days after the first visit. Test-retest reliability was assessed using Intraclass Correlation Coefficient (ICC), and internal consistency was assessed by Cronbach's alpha and item-total correlation. The correlation between ICOAP and KOOS was determined using Spearman's correlation coefficient. RESULT: Subjects found the Persian-version of the ICOAP to be clear, simple, and unambiguous, confirming its face validity. Spearman correlations between ICOAP total and subscale scores with KOOS scores were between 0.5 and 0.7, confirming construct validity. Cronbach's alpha, used to assess internal consistency, was 0.89, 0.93, and 0.92 for constant pain, intermittent pain, and total pain scores, respectively. The ICC was 0.90 for constant pain and 0.91 for the intermittent pain and total pain score. CONCLUSION: The Persian version of the ICOAP is a reliable and valid outcome measure that can be used in Iranian subjects with KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».