Can Greater Openness and Deeper Financial Development Drag ASEAN-5 into Another Series of Economic Crises?
Notice bibliographique
Résumé
In the event of economic crises, it is observed that economic volatility becomes more severe. Therefore, the aim of this study is to examine the impact of greater openness and deeper financial sector development in influencing the level of economic volatility which could trigger economic crises in both long-and short-run periods in the case of ASEAN-5 countries, namely Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore and Thailand. Given that more attention is needed to address the issue, the Pooled Mean Group (PMG) estimations developed by Pesaran et al. (1999) and data ranging from 1980 to 2014 were employed to address the issue. With the ability to estimate short-run coefficients at each country level and its speed of adjustment, this study further fills the knowledge gap. Based on the analysis, it is found that greater trade and financial openness may further relax economic volatility in the long-run, suggesting greater international risk sharing which soothes consumption shocks. In terms of the effect of financial development towards economic volatility, it is found that only deeper banking sector development may reduce economic volatility in the long-run, but the same may not apply in the case of greater stock market development. Particularly, it is suggested that it is in the nature of developments in the banking sector to likely provide longer financing options and greater banker capabilities in detecting riskier investments, thus giving a favourable impact on economic volatility. It is a contrast with the stock market sector where it is more likely to be more susceptible towards large and sudden capital outflows. Its tendency to provide capital towards riskier investments may worsen volatility in the longer term. Nevertheless, in the short-run, the effects of greater openness and financial development is not as obvious as in the long-run; financial openness and greater stock market sector development may significantly relax economic volatility. As suggested by the speed of adjustment, the equilibrium from short-run to long-run is corrected by 1.71% and 2.33% in a year. Cumulatively, it can be said that there is no evidence that greater openness and deeper financial development may drag ASEAN-5 into another series of crises except in the case of stock market sector development. Therefore, the source of instability in the region is likely to be driven from greater stock market sector development rather than greater openness and banking sector development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».