Evaluation of the Strides to Strength™ Cancer Rehabilitation Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To 1) evaluate the changes in health-related physical fitness and quality of life (QoL) in 132 cancer survivors after completing a clinically-based, supervised, individualized cancer rehabilitation program and 2) determine whether these changes were influenced by age, time since diagnosis, cancer stage, or pre-diagnosis exercise frequency. METHODS: Participants (55 ± 12 y, 84% female, mixed diagnoses and treatment) enrolled in Strides to Strength during or after cancer treatment. The intervention included biweekly exercise sessions consisting of aerobic, strength and flexibility training, as well as, guided meditation. Cancer exercise trainers administered fitness assessments and questionnaires before and after the intervention. RESULTS: Fitness and QoL changes for the group are shown in Table 1. Sub-group analyses by age, time since diagnosis, pre-cancer exercise frequency and stage of cancer revealed the following: in general, improvements in fitness and QoL occurred in all sub-groups, with greater QoL improvement in those who enrolled within 6-12 months of their diagnosis (p < 0.01) and in individuals ≤39 years (p <0.01); while those who exercised ≥3x/week prior to cancer diagnosis had greater improvements in the six-minute walk test (p=0.04)Table 1: Changes in selected measures of health-related physical fitness and QoL.CONCLUSION: In general, cancer survivors who participated in a 24-session clinically-based cancer rehabilitation program experienced improvements in QoL and the components of health-related physical fitness with the exception of body composition. Age, pre-diagnosis exercise frequency and time since diagnosis at enrollment appear to influence the amount of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».