Traditional medicine use in surgical patients in a South African tertiary hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of traditional medicine (TM) in South Africa is reportedly high. TM use in a South African surgical population presenting for elective surgery is unknown.Aim: The study aim was to survey the perioperative usage of TM in a South African population presenting for elective surgery at a tertiary hospital.Methods: A prospective, contextual and descriptive study was carried out on adults presenting for elective surgery at a tertiary South African hospital.Results: During a 2 month study period 495 patients were interviewed (97% response rate). The mean age was 46.6 years (SD 14.8) with 34% male and 66% female. Patients underwent orthopaedic (42%), general (32%) and gynaecological (26%) surgery. Fifty per cent of the participants were on chronic medication. Thirty-nine per cent of participants reported past TM use and 7% admitted to current TM use. The most common reason for TM was for cleansing purposes (41%) followed by pain (17%). Seven (4%) participants reported adverse events attributed to TM use with 46% unsure whether an adverse event occurred. Factors associated with current TM use were planned surgical procedure (p-value = 0.009), known positive HIV status (p-value = 0.04), and current arthritic medication use (p-value = 0.002).Conclusion: Perioperative TM use is clinically relevant and should be considered in elective surgical patients. However, TM use in the current survey was found to be lower than that quoted in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».