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Enregistrement W2471918033 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.898.18

<b> <i>Nutrition Links</i> </b> – Building Capacity for Sustainable Lives in Ghana

2015· article· en· W2471918033 sur OpenAlexaffabout
Grace S. Marquis, Esi K Colecraft, Richmond Aryeetey, Anna Lartey, Shelley Clark, Frances E. Aboud, Theresa W. Gyorkos, Bridget Aidam, Raymond Kofi Owusu

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Society for Digital HumanitiesMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightPsychological interventionAgricultureSocioeconomicsBusinessEconomic growthGovernment (linguistics)PopulationCapacity buildingGeographyEnvironmental healthMedicineNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Upper Manya Krobo District is an impoverished, underserved rural area in the Eastern region of Ghana. To improve the quality of services offered by district institutions and ameliorate the health and economic well‐being of vulnerable populations, we initiated a multi‐sector, 5‐y, district‐wide project “Nutrition Links”. An annual survey of all 1081 households with young infants provides information on health, nutrition, agriculture, and economic activities; this information is being used to develop project interventions and to support evidence‐based decisions of local institutions. At baseline, food insecurity affected more than half the population and was dispersed throughout the district. Over half of infants were anemic and about 11% were stunted and/or underweight. Diet diversity among infants > 6 mo was low. The project provides training on health, nutrition, agriculture, and finance to diverse stakeholders (from caregivers to program managers). Two interventions have been started: (1) intensive nutrition, health, and agricultural training with support for home gardens and poultry rearing among households with an infant; and (2) training on financial literacy and savings along with nutrition and health education for female school‐aged children (9 ‐ 13 y). This project is a working model for strengthening households, local institutions, and services for underserved rural communities in sub‐Saharan Africa. Funding: Government of Canada, through DFATD

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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