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Enregistrement W2471918580 · doi:10.1152/japplphysiol.01043.2015

Effect of betamethasone, surfactant, and positive end-expiratory pressures on lung aeration at birth in preterm rabbits

2016· article· en· W2471918580 sur OpenAlexaff
Jessica R. Crawshaw, Stuart B. Hooper, Arjan B. te Pas, Beth J. Allison, Megan J. Wallace, Lauren Kerr, Robert A. Lewis, Colin J. Morley, Andrew F. T. Leong, Marcus J. Kitchen

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAustralian Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilState Government of VictoriaZonMwAustralian SynchrotronDepartment of Industry, Innovation, Science, Research and Tertiary Education, Australian GovernmentMedical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentAustralian Government
Mots-clésBetamethasoneFunctional residual capacityPositive end-expiratory pressurePulmonary surfactantMedicineVentilation (architecture)AnesthesiaLung volumesPlethysmographPulmonary complianceRespiratory systemLungMechanical ventilationEndocrinologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antenatal glucocorticoids, exogenous surfactant, and positive end-expiratory pressure (PEEP) ventilation are commonly provided to preterm infants to enhance respiratory function after birth. It is unclear how these treatments interact to improve the transition to air-breathing at birth. We investigated the relative contribution of antenatal betamethasone, prophylactic surfactant, and PEEP (3 cmH2O) on functional residual capacity (FRC) and dynamic lung compliance (CDL) in preterm (28 day GA) rabbit kittens at birth. Kittens were delivered by cesarean section and mechanically ventilated. FRC was calculated from X-ray images, and CDLwas measured using plethysmography. Without betamethasone, PEEP increased FRC recruitment and CDL. Surfactant did not further increase FRC, but significantly increased CDL. Betamethasone abolished the benefit of PEEP on FRC, but surfactant counteracted this effect of betamethasone. These findings indicate that low PEEP levels are insufficient to establish FRC at birth following betamethasone treatment. However, surfactant reversed the effect of betamethasone and when combined, these two treatments enhanced FRC recruitment irrespective of PEEP level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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