The evolving and increasing need for climate change research on the oceans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 3rd International Symposium on the Effects of Climate Change on the World's Oceans was held in Santos, Brazil, in March 2015, convened by the International Council for the Exploration of the Sea (ICES), the North Pacific Marine Science Organization (PICES), and the Intergovernmental Oceanographic Commission of UNESCO (IOC), and organized locally by the Oceanographic Institute, University of Sao Paulo (IO-USP). The symposium was designed to do two things. First, to get updates on new scientific developments that would address recognized uncertainties that remained from Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fifth Assessment Report and to contribute to building bridges between research in the natural and social sciences in respect to the human dimensions of climate change, with a focus on coastal communities, management objectives, governance and adaptation measures. The choice of the venue in Santos, Brazil, was aimed to stimulate and widen this thematic discussion in Latin America and southern Atlantic regions, where there still are important knowledge gaps and scientific, politic and societal challenges to be overcome. The meeting was attended by 280 participants from 38 countries, contributing 336 oral and poster presentations. This paper summarizes the main outcomes of the symposium and introduces a number of papers submitted to this special issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».