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Enregistrement W2471990897 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b08612

Energy Transfer Pathways in a Quantum Dot-Based Concentric FRET Configuration

2015· article· en· W2471990897 sur OpenAlexafffund
Miao Wu, Melissa Massey, Eleonora Petryayeva, W. Russ Algar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Research ChairsNational Institutes of HealthUniversity of California, San FranciscoMichael Smith Health Research BCCanada Foundation for Innovation
Mots-clésFörster resonance energy transferQuantum dotAlexa FluorPhotobleachingPhotoexcitationPhotoluminescenceFluorescenceQuenching (fluorescence)OptoelectronicsMaterials scienceNanotechnologyPhysicsOpticsExcited stateAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique optical properties of semiconductor quantum dots (QDs) are highly advantageous for biological imaging and analysis, particularly when combined with Förster resonance energy transfer (FRET). A recent innovation in this area has been concentric FRET (cFRET), wherein QDs are assembled with multiple copies of two different types of fluorescent label. Although multifunctional biological probes have been developed utilizing cFRET, a detailed photophysical analysis of cFRET has not been undertaken, and energy transfer in these probes has been understood only qualitatively. Here, we characterize a prototypical QD-(A555) M -(A647) N cFRET configuration through photoluminescence (PL) intensity, decay, and photobleaching measurements. This cFRET configuration combines a central, green-emitting QD with Alexa Fluor 555 (A555) and Alexa Fluor 647 (A647) dyes that are assembled to QDs through peptide linkers, where M and N are the numbers of A555 and A647 per QD. Following initial photoexcitation of the QD, the energy transfer pathways are QD-to-A555 and QD-to-A647, which compete with one another, and A555-to-A647, which occurs subsequent to QD-to-A555 energy transfer. A rate analysis, calibrated to the conventional QD-(A555) M and QD-(A647) N FRET systems, accurately predicts quenching efficiencies and permits a first approximation of dye/QD PL intensity ratios in the cFRET configurations. CdSe/CdS/ZnS QDs and CdSeS/ZnS QDs of different sizes but similar emission characteristics are used for these experiments, and they demonstrate the general applicability of the analysis. The interplay between the three FRET pathways and nonideal behavior within this system is discussed with directions for future research. Overall, this study provides a framework and predictive power for the rational design and optimization of novel cFRET probes and biosensors for biological applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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