Dietary patterns and prevalence of irritable bowel syndrome in Iranian adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although several dietary factors have been reported to alleviate or aggravate the symptoms of irritable bowel syndrome ( IBS ), no information is available linking habitual dietary patterns to irritable bowel syndrome. Objective This study was undertaken to assess the association between dietary patterns and the risk of IBS among Iranian adults. Methods In this cross‐sectional study, data on 3846 Iranian adults working in 50 different health centers were examined. Dietary intake of study participants was assessed using a 106‐item self‐administered Dish‐based Semi‐quantitative Food Frequency Questionnaire ( DS ‐ FFQ ) which was designed and validated specifically for Iranian adults. To identify major dietary patterns based on the 39 food groups, we used principal component analysis. A modified Persian version of the Rome III questionnaire was used for assessment of IBS . Results We identified four major dietary patterns: (i) ‘fast food’, (ii) ‘traditional’, (iii) ‘lacto‐vegetarian’, and (iv) ‘western’ dietary pattern. After adjustment for potential confounders, we found that those in the highest quartile of ‘fast food’ dietary pattern were tended to have higher risk of IBS than those in the lowest quartile ( OR = 1.32; 95% CI : 0.99, 1.75, p trend = 0.05). An inverse association was also found between ‘lacto‐vegetarian’ dietary pattern and risk of IBS ; such that even after adjustment for potential confounders, those in top quartile of this dietary pattern were 24% less likely to have IBS (0.76; 0.59, 0.98; p trend = 0.02). No overall significant associations were observed between ‘traditional’ and ‘western’ dietary patterns and risk of IBS , either before or after adjustment for covariates. Conclusion We found that ‘lacto‐vegetarian’ dietary pattern was associated with reduced risk, while ‘fast food’ dietary pattern was associated with a greater risk of IBS in Iranian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».