The global spread of community organizing: how 'Alinsky-style' community organizing travelled to Australia and what we learnt?
Notice bibliographique
Résumé
Community organizing refers to a particular way of working in public life that aims to enhance the capacity of community leaders to act for the common good in collaboration across civil society. In the last two decades, this practice, founded in the United States, has spread to Germany, the United Kingdom, Canada and Australia. This article develops a definition of community organizing, then explores the history of the practice. The article focuses on the translation of community organizing to Australia and the development of the Sydney Alliance. The article identifies a series of ‘key factors’ that helped create a successful adaptation of community organizing ‘universals’ to another country. In doing so the article applies several frameworks developed in Power in Coalition to help understand the successes and challenges that the Sydney Alliance has endured ( Tattersall (2010) Power in Coalition: Strategies for Strong Unions and Social Change, Cornell University Press, Ithaca, NY). The author has a distinctive perspective, as she was the founder of the Sydney Alliance as well as the author of Power in Coalition. The article does not pretend to provide ‘objective’, disinterested observation, but is presented from the vantage point of active participant observation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».