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Enregistrement W2472039751 · doi:10.5539/sar.v5n3p103

Selected Chemical Properties, Microbial Activity and Biomass of Soils Amended with Aqueous Neem Leaf Extract

2016· article· en· W2472039751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil fertilitySoil waterAgronomyBiomass (ecology)AmendmentChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>With declining fertility levels of soils and the high cost of agricultural inputs, such as commercial fertilizers and pesticides, the use of organic inputs has increased in Zambia. While neem products have been shown to improve soil fertility status, several negative effects on soil organisms have also been cited. The negative effects have been attributed to several secondary metabolites produced by the neem plant. In Zambia, neem leaf extract is applied by small scale farmers to enhance soil fertility and promote crop productivity. This study reports the suitability of aqueous neem leaf extract as a soil amendment and its effect on soil microbial biomass and activity in local soils. Neem leaves were characterized before being used to prepare aqueous neem extract in the concentrations 2, 5, 10, 15, and 20 % in water. The extract was characterized for selected mineral components and then applied to 5 kg of soil on a weekly basis for five weeks. Each week, for ten weeks, the effect of the extract on microbial biomass and activity were determined using the Chloroform Fumigation and Incubation (CFI) and soil respiration methods, respectively. Selected soil chemical characteristics were determined at the start and end of the experiment. Results indicated that the chemical composition of the neem leaves was comparable to that observed by others and was similar to that of other tree leaves used for preparing leaf extracts. Amending soils with neem did not significantly improve selected chemical properties but only marginally increased soil calcium levels. Neem leaf extract enhanced soil microbial activity up to 10 %, but showed inhibitory effects at 15 and 20 % concentrations. Microbial biomass was also depressed by neem leaf extract at 20 %. The reduction in both microbial activity and biomass was possibly due to the negative effects of the neem secondary metabolites in the leaf extract at these higher concentrations. Although the application of neem leaf extract at 10 % percent or higher can inhibit both microbial biomass and activity, some mineralizable components in the extracts can support growth and activity of some microorganisms in the soil. Based on these results, the application of neem leaf extract at 10 % percent or higher can inhibit both microbial biomass and activity and marginally improve soil Ca levels. The use of neem leaf extract can therefore be of benefit to soils with critically low levels of Ca.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle