Selected Chemical Properties, Microbial Activity and Biomass of Soils Amended with Aqueous Neem Leaf Extract
Notice bibliographique
Résumé
With declining fertility levels of soils and the high cost of agricultural inputs, such as commercial fertilizers and pesticides, the use of organic inputs has increased in Zambia. While neem products have been shown to improve soil fertility status, several negative effects on soil organisms have also been cited. The negative effects have been attributed to several secondary metabolites produced by the neem plant. In Zambia, neem leaf extract is applied by small scale farmers to enhance soil fertility and promote crop productivity. This study reports the suitability of aqueous neem leaf extract as a soil amendment and its effect on soil microbial biomass and activity in local soils. Neem leaves were characterized before being used to prepare aqueous neem extract in the concentrations 2, 5, 10, 15, and 20 % in water. The extract was characterized for selected mineral components and then applied to 5 kg of soil on a weekly basis for five weeks. Each week, for ten weeks, the effect of the extract on microbial biomass and activity were determined using the Chloroform Fumigation and Incubation (CFI) and soil respiration methods, respectively. Selected soil chemical characteristics were determined at the start and end of the experiment. Results indicated that the chemical composition of the neem leaves was comparable to that observed by others and was similar to that of other tree leaves used for preparing leaf extracts. Amending soils with neem did not significantly improve selected chemical properties but only marginally increased soil calcium levels. Neem leaf extract enhanced soil microbial activity up to 10 %, but showed inhibitory effects at 15 and 20 % concentrations. Microbial biomass was also depressed by neem leaf extract at 20 %. The reduction in both microbial activity and biomass was possibly due to the negative effects of the neem secondary metabolites in the leaf extract at these higher concentrations. Although the application of neem leaf extract at 10 % percent or higher can inhibit both microbial biomass and activity, some mineralizable components in the extracts can support growth and activity of some microorganisms in the soil. Based on these results, the application of neem leaf extract at 10 % percent or higher can inhibit both microbial biomass and activity and marginally improve soil Ca levels. The use of neem leaf extract can therefore be of benefit to soils with critically low levels of Ca.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».