Healthcare Costs and Resource Utilization in Patients with Infantile Spasms Treated with H.P. Acthar Gel®
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study was to describe healthcare resource utilization and costs resulting from early (within 30 days of diagnosis) versus late (>30 days after diagnosis) treatment with prescriptions for H.P. Acthar(®) Gel (repository corticotropin injection; Acthar; Mallinckrodt) to manage infantile spasms (IS). METHODS: We included all patients in the Truven Health MarketScan(®) Commercial Claims and Encounters Database and the Truven Health MarketScan Multi-State Medicaid Database who were diagnosed with IS from 2007 to 2012. We performed unadjusted and adjusted regressions examining the relationship between healthcare resource utilization variables and their associated costs to compare outcomes in the early and late Acthar users. RESULTS: A total of 252 patients with IS who received Acthar fit our study criteria; 191 (76%) were early Acthar users. In adjusted analyses, we found that early Acthar use was associated with, on average, 3.8 fewer outpatient services (99% CI 0.7-6.7 fewer services). We did not find significant associations between early prescriptions for Acthar and number of hospitalizations, emergency room visits, prescription medications filled, or total costs of health services. CONCLUSION: Patients prescribed Acthar within 30 days of their IS diagnoses tended to have fewer outpatient services performed compared to patients prescribed Acthar later in the disease process. Although additional research is needed to confirm these exploratory findings, physicians may consider early treatment with Acthar to manage IS. FUNDING: This study was funded by a grant to the University of Washington from Mallinckrodt Pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».