Winter-applied Glyphosate Effects on Spring Green-up of Zoysiagrasses and ‘Yukon’ Bermudagrass in a Transition Zone
Notice bibliographique
Résumé
In transitional environments, turf managers and sod producers of warm-season grasses face the issue of winter annual weeds that can dominate dormant turf stands through the winter until late spring. The use of glyphosate to control weeds in dormant bermudagrass ( Cynodon dactylon ) has been well documented, but information is lacking about its effect on spring green-up of other warm-season grasses. A field study was conducted on two commercial sod farms in northern Italy (Expt. 1) to evaluate the effects of glyphosate applied on two different winter dates on weed control and spring green-up of ‘Zeon’ manilagrass ( Zoysia matrella ). A second study was carried out at the experimental agricultural farm of Padova University (Expt. 2) to assess the effects of a winter application of glyphosate on weed control and spring green-up of ‘Yukon’ bermudagrass and ‘Companion’ zoysiagrass ( Zoysia japonica ). Each experiment was conducted from Jan. to June 2011, and glyphosate was applied at 1.1 kg·ha −1 on 8 and 21 Feb. in Expt. 1 and on 8 Feb. in Expt. 2. Spring recovery was evaluated by periodical visual ratings of green turf cover and by collecting normalized difference vegetation indices (NDVIs). Weed injury was visually evaluated on all plots 7 weeks after the 8 Feb. glyphosate application. The visual ratings of green cover were strongly and positively correlated with NDVI measurements. Glyphosate applied in February as a single treatment effectively controlled winter weeds in ‘Zeon’ manilagrass (Expt. 1) and ‘Yukon’ bermudagrass (Expt. 2) without negatively affecting spring green-up. In contrast, spring green-up of ‘Companion’ zoysiagrass (Expt. 2) was delayed by the application of glyphosate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».