Microsatellite markers used for genome-wide association mapping of partial resistance to Sclerotinia sclerotiorum in a world collection of Brassica napus
Notice bibliographique
Résumé
The fungal pathogen Sclerotinia sclerotiorum causes stem rot of oilseed rape ( Brassica napus ) worldwide. In preparation for genome-wide association mapping (GWAM) of sclerotinia resistance in B. napus , 152 accessions from diverse geographical regions were screened with a single Canadian isolate, #321. Plants were inoculated by attaching mycelium plugs to the main stem at full flower. Lesion lengths measured 7, 14 and 21 days after inoculation were used to calculate the area under the disease progress curve (AUDPC). Depth of penetration was noted and used to calculate percent soft and collapsed lesions (% s + c). The two disease traits were highly correlated ( r = 0.93). Partially resistant accessions (AUDPC <7 and % s + c <2) were identified primarily from South Korea and Japan with a few from Pakistan, China and Europe. Genotyping of accessions with 84 simple sequence repeat markers provided 690 polymorphic loci for GWAM. The general linear model in TASSEL best fitted the data when adjusted for population structure (STRUCTURE), GLM + Q. After correction for positive false discovery rate, 34 loci were significantly associated with both disease traits of which 21 alleles contributed to resistance, while the remaining enhanced susceptibility. The phenotypic variation explained by the loci ranged from 6 to 25 %. Five loci mapped to published quantitative trait loci conferring sclerotinia resistance in Chinese lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».