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Enregistrement W2472096865 · doi:10.1108/ijmce-06-2016-0054

Supporting the development and professional growth of middle space educational leaders through mentoring

2016· article· en· W2472096865 sur OpenAlexaffabout
Linda Searby, Denise E. Armstrong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mentoring and Coaching in Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingSpace (punctuation)Variety (cybernetics)PsychologyProcess (computing)Professional developmentPedagogyEngineering ethicsPublic relationsMedical educationPolitical scienceComputer scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to introduce readers to the special issue on “middle space” education leaders (those individuals who are second-in-command in schools). The special issue contains papers pertaining to mentoring those preparing for and aspiring to the assistant school leader role, as well as papers on programs that support new assistant principals/vice-principals through mentoring and coaching. The authors provide background on middle space leadership and mentoring from existing research literature, introduce the international papers selected for the issue, and identify unifying themes across the papers. Design/methodology/approach – The authors provide highlights of relevant research literature on the importance of mentoring for school leaders in general, but also specifically address the need for mentoring for middle space leaders from the scant literature that exists on the topic. After reviewing the relevant literature, the authors provide an overview of the seven papers that were chosen for the issue through a rigorous peer-review process. Findings – The co-editors of this special issue identify common themes that emerged from the papers chosen for the issue. In general, authors note that middle space leaders have unique mentoring and coaching needs, and there are few formal programs that address their needs. However, there is a growing awareness of the need to support assistant principals through structured mentoring programs, as well as preparing and mentoring those who aspire to the position. Research limitations/implications – The seven papers chosen for the special issue represent a variety of research methodologies. A limitation is that the majority of the studies are qualitative, with small sample populations. However, even with small sample sizes, commonalities can be seen across the studies and across international contexts. Practical implications – This review summarizes the issues facing middle space leaders in education and how they can be effectively addressed. The global audience that can benefit from engaging with the papers in this special issue includes educational leadership faculty, educational governing bodies, policymakers, school district central office personnel, senior principals, and assistant principals themselves. Originality/value – This paper and the seven that follow extend the scant research literature in the realm of middle space leaders in education. They provide unique insights – from different international contexts including the USA, Canada, Hong Kong, and New Zealand – into the need for and potential benefits of mentoring and coaching aspiring and new middle space leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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