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Enregistrement W2472097956 · doi:10.1002/adfm.201601143

Plasmonic‐Radiation‐Enhanced Metal Oxide Nanowire Heterojunctions for Controllable Multilevel Memory

2016· article· en· W2472097956 sur OpenAlexaff
Luchan Lin, Lei Liu, Kevin P. Musselman, Guisheng Zou, Walt W. Duley, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePlasmonOptoelectronicsNanowireElectroformingHeterojunctionNanotechnologyMemristorResistive random-access memoryOxideNon-volatile memoryFemtosecondVoltageLaserElectronic engineeringOpticsLayer (electronics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanowire memristor devices that display multilevel memory effects are of great interest for high‐density storage, however, numerous challenges remain in fabricating high‐quality, stable memory units. A plasmonic‐radiation‐enhanced technique is introduced in this work for scalably forming nanowire multilevel memory units with superior properties. Femtosecond laser irradiation of gold‐titanium dioxide nanowire‐gold structures results in plasmonic‐enhanced optical absorption in the TiO2 locally at the metal‐oxide interface. This produces junctions with superior mechanical and electrical contact, and engineers a concentration of charged defects in the TiO2 near the interface, which enables stable multilevel memory behavior without the need for a traditional electroforming step. The memory units produced display eight‐level current amplification under continuous forward voltage cycles, and can replicate complex multilevel memory sequences without interference between the different multilevel states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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