Specimen whitening: An assessment of methods of ammonium chloride smoke removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Smoking is the process of subliming and depositing ammonium chloride or other white powder onto specimens, and is useful for enhancing specimen relief for photography. Ammonium chloride is acidic and highly soluble in water, and can etch delicate specimens in the presence of moisture. Though many methods exist for applying ammonium chloride to specimens, removing the coating is rarely discussed. To amend this, we performed an experiment smoking a series of invertebrate fossil specimens and cleaned them using eight different cleaning techniques. After undergoing the appropriate cleaning method, each specimen was then thoroughly rinsed in deionized water. Using a silver nitrate solution, which precipitates silver chloride in the presence of chloride ions, we tested the rinse water for remaining chloride contamination. Using this procedure, we found complete rinsing of the specimen to be the only method for removing contamination to a point below our detection limit, although various brushing techniques were moderately effective. Breathing on the specimen, a commonly used method, was ineffective, and likely exacerbates the problem of etching by dissolving remaining residue. We recommend a case-by-case approach to ammonium chloride residue removal, using one or more techniques, while making sure to record the smoking and cleaning procedures in your collection’s database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».