Analytical Assessment of Belief about Medicine among Patients with Hypertension: A Case Study on Patients Referred to Medical Centers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION & OBJECTIVE: Hypertension (HTN) is one of the major health problems in many countries. Medicinal treatments and lifestyle modification have so far failed to effectively influence blood pressure control. Hence, this study intended to analytically assess the belief about medicine among hypertensive patients who referred to medical centers during 2015. MATERIALS & METHODS: This was a descriptive-analytical, cross-sectional study. The population consisted of all patients who referred to health centers and doctors’ offices for internal medicine and heart diseases. The sample included a total of 400 hypertensive patients who were selected through convenience method sampling and purposeful. Data were collected through a questionnaire related to belief about medicine for hypertensive patients. The findings were analyzed through the Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis test through SPSS version 21.0 FINDINGS: Based on the results, more than half of the subjects believed that the medicines are generally addictive and harmful, and should be taken regularly while the natural and herbal remedies are safer. Furthermore, the majority of patients believed that doctors, who have too much confidence in the medicines, tend to over-prescribe. In fact, there was a significant relationship between certain demographic characteristics of the hypertensive patients and belief about medicines. CONCLUSIONS: Overall, the results suggested there is belief about medicine among seniors unlike most other populations. This can provide an opportunity for nurses, health care administrators, etc. to take improvement measures in the treatment of hypertensive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».