Inégalités de santé des troubles de l'humeur selon la défavorisation matérielle et sociale du quartier de résidence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare mood disorder (MD) prevalence in Quebec in 2006, and compare health services and medication use, mortality and morbidity in patients with MD based on sex and the dwelling sector level of material and social deprivation. The objective was also to identify subgroups of individuals using health services in a larger proportion and having a higher risk of morbidity and mortality. METHOD: We conducted a secondary analysis of the Régie de l’assurance maladie du Québec medico-administrative data. The cohort is composed of adults diagnosed with MD and living in Quebec in 2006. Variables include: physician consultation, medication demand, consultation for substance or alcohol abuse, emergency visit, hospitalization for a mental disorder, and death. Dwelling sector types are defined by crossing Pampalon material and social deprivation quintiles. RESULTS: MD prevalence in 2006 was 3.06% (177 850 patients), with prevalence in women 1.7-fold with respect to men. Findings show a higher MD prevalence as well as a higher mortality and morbidity rate in materially and socially deprived dwelling sectors. Young men also represent a specifically vulnerable subgroup for many study variables. CONCLUSION: Public policies aimed at improving material conditions (income, education, employment) and breaking out social isolation would have an important impact on the population mental health. Public health program development should pay close attention to young men population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».