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Enregistrement W2472181927 · doi:10.1152/jn.00353.2016

Spreading depolarization in the brain of <i>Drosophila</i> is induced by inhibition of the Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup>-ATPase and mitigated by a decrease in activity of protein kinase G

2016· editorial· en· W2472181927 sur OpenAlexafffund
Kristin E. Spong, Esteban C. Rodríguez, R. Meldrum Robertson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésDepolarizationOuabainDrosophila melanogasterCortical spreading depressionCell biologyBiologyExtracellularBiophysicsProtein kinase ANeuroscienceMembrane potentialChemistryKinaseInternal medicineBiochemistryMedicineSodiumGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spreading depolarization (SD) is characterized by a massive redistribution of ions accompanied by an arrest in electrical activity that slowly propagates through neural tissue. It has been implicated in numerous human pathologies, including migraine, stroke, and traumatic brain injury, and thus the elucidation of control mechanisms underlying the phenomenon could have many health benefits. Here, we demonstrate the occurrence of SD in the brain of Drosophila melanogaster, providing a model system, whereby cellular mechanisms can be dissected using molecular genetic approaches. Propagating waves of SD were reliably induced by disrupting the extracellular potassium concentration ([K(+)]o), either directly or by inhibition of the Na(+)/K(+)-ATPase with ouabain. The disturbance was monitored by recording the characteristic surges in [K(+)]o using K(+)-sensitive microelectrodes or by monitoring brain activity by measuring direct current potential. With the use of wild-type flies, we show that young adults are more resistant to SD compared with older adults, evidenced by shorter bouts of SD activity and attenuated [K(+)]o disturbances. Furthermore, we show that the susceptibility to SD differs between wild-type flies and w1118 mutants, demonstrating that our ouabain model is influenced by genetic strain. Lastly, flies with low levels of protein kinase G (PKG) had increased latencies to onset of both ouabain-induced SD and anoxic depolarization compared with flies with higher levels. Our findings implicate the PKG pathway as a modulator of SD in the fly brain, and given the conserved nature of the signaling pathway, it could likely play a similar role during SD in the mammalian central nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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