Patterns of Sensory and Autonomic Reinnervation of Long-Standing Myocutaneous Microvascular Flaps and Split-Skin Grafts Applied to Fascial Beds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of reports in the literature examining the pattern of sensory and autonomic neural recovery of myocutaneous microvascular flaps and skin grafts to the lower limbs after a prolonged period of time. OBJECTIVES: To investigate the recovery of sensation and autonomic nerve activity in long-standing split-skin grafts applied to fascial beds and in myocutaneous microvascular flaps. METHODS: THE PATIENTS WERE DIVIDED INTO TWO GROUPS: group A consisted of patients with a split-skin graft applied to a fascial bed (n=11) and group B consisted of patients with free microvascular flaps (n=4). Patients in both groups underwent various clinical subjective and objective tests, including the measurement of electrical resistance and thermal sensory analysis. Laser Doppler flowmetry was used to investigate the blood flow patterns. RESULTS: Patients in both groups showed significantly reduced sensory modalities. However, the findings of both the electrical resistance and laser Doppler flowmetry were significantly different among the patients in group A compared with controls. In contrast, electrical resistance and laser Doppler flowmetry test results were similar in group B and controls. CONCLUSIONS: Both split-skin grafts applied to fascial beds and microvascular flaps on the lower limb had poor sensory recovery. However, after 15 years, the microvascular flaps regained the ability to sweat and some degree of thermoregulatory function. This may imply that the long-standing myocutaneous free flaps regained some aspects of their autonomic innervation, whereas the split-skin grafts had not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».