Pushing the Limit: How to Get the Most Out of Cold Snares
Notice bibliographique
Résumé
1Division of Gastroenterology, Centre hospitalier de l'université de Montréal (CHUM) and Research Center (CR-CHUM), Montreal, Quebec, Canada 2Section of Gastroenterology, White River Junction VA Medical Center, White River Junction, Vermont, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Hanover, New Hampshire, USA Correspondence: Daniel von Renteln, MD, Division of Gastroenterology, Centre hospitalier de l'université de Montréal (CHUM) and Research Center (CR-CHUM), 900 Rue Saint-Denis, Montreal, Quebec H2X 0A9, Canada. E-mail: [email protected] Guarantor of the article: Daniel von Renteln, MD. Specific author contributions: Daniel von Renteln and Heiko Pohl: drafting and revision of the manuscript. All authors have approved the final manuscript submitted. Financial support: None. Potential competing interests: Heiko Pohl is a consultant for Interscope Inc. No conflict of interest exist for Daniel von Renteln. SUPPLEMENTARY MATERIAL accompanies this paper at https://links.lww.com/AJG/A750
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».