Prolonged or recurrent acute seizures after pediatric arterial ischemic stroke are associated with increasing epilepsy risk
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine epilepsy risk factors after pediatric stroke. METHOD: A cohort of children with arterial ischemic stroke (birth-18y) was enrolled at 21 centers and followed for 1 year. Acute seizures (≤7d after stroke) and active epilepsy (at least one unprovoked remote seizure plus maintenance anticonvulsant at 1y) were identified. Predictors were determined using logistic regression. RESULTS: Among 114 patients (28 neonates and 86 children) enrolled, 26 neonates (93%) and 32 children (37%) had an acute seizure. Acute seizures lasted longer than 5 minutes in 23 patients (40%) and were frequently recurrent: 33 (57%) had 2 to 10 seizures and 11 (19%) had more than 10. Among 109 patients with 1-year follow-up, 11 (10%) had active epilepsy. For each year younger, active epilepsy was 20% more likely (odds ratio [OR] 0.8, 95% confidence interval [CI] 0.6-0.99, p=0.041). Prolonged or recurrent acute seizures also increased epilepsy risk. Each additional 10 minutes of the longest acute seizure increased epilepsy risk fivefold (OR 4.7, 95% CI 1.7-13). Patients with more than 10 acute seizures had a 30-fold increased epilepsy risk (OR 30, 95% CI 2.9-305). INTERPRETATION: Pediatric stroke survivors, especially younger children, have a high risk of epilepsy 1 year after stroke. Prolonged or recurrent acute seizures increase epilepsy risk in a dose-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».