COLOR II. A randomized clinical trial comparing laparoscopic and open surgery for rectal cancer.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Laparoscopic resection of rectal cancer has been proven efficacious but morbidity and oncological outcome need to be investigated in a randomized clinical trial. TRIAL DESIGN: Non-inferiority randomized clinical trial. METHODS: The COLOR II trial is an ongoing international randomized clinical trial. Currently 27 hospitals from Europe, South Korea and Canada are including patients. The primary endpoint is loco-regional recurrence rate three years post-operatively. Secondary endpoints cover quality of life, overall and disease free survival, post-operative morbidity and health economy analysis. RESULTS: By July 2008, 27 hospitals from the Netherlands, Belgium, Germany, Sweden, Spain, Denmark, South Korea and Canada had included 739 patients. The intra-operative conversion rate in the laparoscopic group was 17%. Distribution of age, location of the tumor and radiotherapy were equal in both treatment groups. Most tumors are located in the mid-rectum (41%). CONCLUSION: Laparoscopic surgery in the treatment of rectal cancer is feasible. The results and safety of laparoscopic surgery in the treatment of rectal cancer remain unknown, but are subject of interim analysis within the COLOR II trial. Completion of inclusion is expected by the end of 2009. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, identifier: NCT00297791 (www.clinicaltrials.gov).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».