Mechanism of Action of Flavonoids in Prevention of Inflammation- Associated Skin Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Skin cancer in humans represents about 30% of all new cancers and is by far the most common malignancy in the Caucasian population. Exposure to radiations especially ultraviolet-B (UV-B) radiation is the major cause for development of skin cancers along with other chemical or biological factors. The growing incidence rates of skin cancer around the world, demand the need for new treatment options. Understanding the etiology and pathogenesis of skin cancer is therefore crucial for developing an effective drug against this prevailing disease. Medicinal plants are rich with numerous secondary metabolites such as flavonoids, which are now known to treat various chronic diseases, including inflammations and cancers. Flavonoids are sub-classified in to flavones, flavonols, iosflavones, flavanones, flavanols and anthocyanidins. They act on different targets including scavenging reactive oxygen species (ROS), regulation of the cell cycle, and initiation of DNA repair mechanisms, apoptotic induction and inhibition of metastasis. Innumerable evidence suggested that an increased consumption of flavonoid-rich fruits and vegetables rendered DNA protection to normal skin exposed to carcinogens such as UV-B radiation. Flavonoids also showed the potential to induce cell death mechanisms in melanoma, the most dreadful form of skin cancer. This comprehensive review presents flavonoids and their mechanism of action in relation to inflammation and skin cancer management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle