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Enregistrement W2472289917 · doi:10.1249/01.mss.0000477241.75563.26

Effects of High-Intensity Interval Exercise and Training on Hemostasis in Healthy Males

2015· article· en· W2472289917 sur OpenAlexaff
Laura Margaret Biskey, Henry T. Peng, Shawn G. Rhind, Maria Y. Shiu, Alex P. Di Battista, Jack M. Goodman, Scott Thomas

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Training Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-intensity interval trainingHemostasisInterval trainingMedicineTraining (meteorology)Intensity (physics)Interval (graph theory)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicineMathematicsPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vigorous aerobic exercise affects intravascular coagulation, shifting the hemostatic balance towards pro-coagulant activity. Increased sympathetic nervous system (SNS) activity during exercise with enhanced plasma catecholamine concentrations may transiently elevate the risk of acute thrombosis. The acute effects of high-intensity interval exercise (HIE) on pro- versus anti-coagulant balance is unknown, as are the effects of short-term HIE training. PURPOSE: To examine the effects of acute HIE and short-term HIE training on coagulant activity and its potential relationship to SNS activity. METHODS: Sixteen healthy males performed acute HIE and a subset of 8 males underwent 2 weeks of HIE training. Serial blood samples during HIE were collected at rest before HIE (Baseline), immediately after HIE (Post-EX1), after a 1-hour recovery (Post-EX2), and at rest after completing 6 HIE training sessions performed over 2 weeks (Post-TR). Classical thromboelastography (TEG®) and rotational thromboelastometry (ROTEM®) evaluated coagulation initiation (CI) time, enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) quantified plasma epinephrine (E) and norepinephrine (NE). Changes in CI time and catecholamine levels were assessed by independent one-way repeated measures ANOVA. Potential interrelationships between coagulation and SNS activity were examined using Pearson’s correlation. RESULTS: Acute HIE accelerated CI time in TEG by +24% (P=0.004) at Post-EX1 and +39% at Post-EX2 (P<0.001), whereas ROTEM showed increases of +12% (P=0.036) and +19% (P=0.003), respectively. HIE training significantly diminished post-HIE accelerations (ROTEM) in CI time, with a lengthened CI time at Post-EX2 as compared with pre-training values (P=0.003). Plasma E (P=0.021) and NE (P=0.003) were elevated during acute HIE at Post-EX1 and their relationship with CI time was assessed. After training, plasma E (P=0.292) and NE (P=0.105) were no longer elevated significantly Post-EX1 and E showed a strong inverse correlation to corresponding ROTEM CI time acceleration (P=0.011). CONCLUSIONS: HIE shifts the balance towards a pro-coagulant response in association with enhanced SNS activity. HIE training slows the rate of coagulation during acute HIE. These data suggest that HIE training can attenuate pro-coagulant mechanisms and may reduce the risk for a thrombotic event during acute vigorous exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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