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Enregistrement W2472299084 · doi:10.1038/ncomms11956

Crystallization of spin superlattices with pressure and field in the layered magnet SrCu2(BO3)2

2016· article· en· W2472299084 sur OpenAlexaff
Sara Haravifard, David Graf, Adrian Feiguin, Cristian D. Batista, J. C. Lang, D. M. Silevitch, G. Srajer, B. D. Gaulin, H. A. Dabkowska, T. F. Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNational Nuclear Security AdministrationDivision of Materials ResearchOffice of ScienceNational Ethnic Affairs Commission of the People's Republic of ChinaNational High Magnetic Field LaboratoryU.S. Department of EnergyHigh Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of SciencesUniversity of ChicagoNational Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsPhysicsMagnetizationBosonMesoscopic physicsHydrostatic pressureSuperlatticeQuantum spin liquidSpin (aerodynamics)QuantumQuantum phase transitionMagnetic fieldQuantum mechanicsSpin polarizationPhase transition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An exact mapping between quantum spins and boson gases provides fresh approaches to the creation of quantum condensates and crystals. Here we report on magnetization measurements on the dimerized quantum magnet SrCu2(BO3)2 at cryogenic temperatures and through a quantum-phase transition that demonstrate the emergence of fractionally filled bosonic crystals in mesoscopic patterns, specified by a sequence of magnetization plateaus. We apply tens of Teslas of magnetic field to tune the density of bosons and gigapascals of hydrostatic pressure to regulate the underlying interactions. Simulations help parse the balance between energy and geometry in the emergent spin superlattices. The magnetic crystallites are the end result of a progression from a direct product of singlet states in each short dimer at zero field to preferred filling fractions of spin-triplet bosons in each dimer at large magnetic field, enriching the known possibilities for collective states in both quantum spin and atomic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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