Effectiveness of Community Reinforcement and Family Training (CRAFT) on Quality of Life and Depression in Families with Drug Abuse
Notice bibliographique
Résumé
Drug abuse as a biological, psychological, and social problem affect all life aspects including quality of life and cause socio-psychological problems. This study aimed to evaluate the effectiveness of community reinforcement and family training (CRAFT) Method on quality of life and depression in family members of substance abusers. This was a quasi-experimental study with control group in which the pre-test and post-test were used. In the present study, two experimental groups (CRAFT and Nar-Anon) and a control group were used using the purposive sampling selected from the family members of substance abusers who referred to the methadone treatment clinic in Tehran. Each of groups consisted of 25 people. CRAFT groups were trained in 12 sessions of intervention techniques. Nar-Anon groups participated in self-help sessions and control did not receive any training. All three groups completed the BDI-II Test and WHO Quality of Life-BREF questionnaire and the results were analyzed using SPSS-16. The results of two intervention methods compared with the control group showed no significant effect in reducing depression. CRAFT and Nar-Anon interventions were not effective in reducing the depression of family members of drug abuse patients but both were effective in promoted the quality of their life compared with control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».