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Enregistrement W2472341460 · doi:10.1002/wps.20321

Population‐based analysis of health care contacts among suicide decedents: identifying opportunities for more targeted suicide prevention strategies

2016· article· en· W2472341460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWorld Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health AuthorityHealth Sciences CentreMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOntario Mental Health FoundationInstitute of Chemical and Engineering SciencesOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineMental healthPsychosocialCoronerPsychiatrySuicide preventionPopulationPoison controlSuicide methodsHealth careMedical emergencyEnvironmental healthSuicide rates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to detail the nature and correlates of mental health and non-mental health care contacts prior to suicide death. We conducted a systematic extraction of data from records at the Office of the Chief Coroner of Ontario of each person who died by suicide in the city of Toronto from 1998 to 2011. Data on 2,835 suicide deaths were linked with provincial health administrative data to identify health care contacts during the 12 months prior to suicide. Sub-populations of suicide decedents based on the presence and type of mental health care contact were described and compared across socio-demographic, clinical and suicide-specific variables. Time periods from last mental health contact to date of death were calculated and a Cox proportional hazards model examined covariates. Among suicide decedents, 91.7% had some type of past-year health care contact prior to death, 66.4% had a mental health care contact, and 25.3% had only non-mental health contacts. The most common type of mental health contact was an outpatient primary care visit (54.0%), followed by an outpatient psychiatric visit (39.8%), an emergency department visit (31.1%), and a psychiatric hospitalization (21.0%). The median time from last mental health contact to death was 18 days (interquartile range 5-63). Mental health contact was significantly associated with female gender, age 25-64, absence of a psychosocial stressor, diagnosis of schizophrenia or bipolar disorder, past suicide attempt, self-poisoning method and absence of a suicide note. Significant differences between sub-populations of suicide decedents based on the presence and nature of their health care contacts suggest the need for targeting of community and clinical-based suicide prevention strategies. The predominance of ambulatory mental health care contacts, often close to the time of death, reinforce the importance of concentrating efforts on embedding risk assessment and care pathways into all routine primary and specialty clinical care, and not only acute care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle