MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2472361349 · doi:10.3167/sib.2016.150103

Trickster Lessons in Early Canadian Indigenous Communities

2016· article· en· W2472361349 sur OpenAlexfundaboutno aff
Carolyn Podruchny

Notice bibliographique

RevueSibirica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaEuropean Science FoundationUniversity of TorontoYork UniversityNational Science Foundation
Mots-clésTricksterIndigenousOptimal distinctiveness theoryEthnologyActive listeningHistorySociologyEnvironmental ethicsGender studiesGeographyAnthropologyEcologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article compares the trickster stories of Anishinaabeg (Ojibwes) and Ininiw (Cree) people, specifically the Swampy Cree or Omushkegowak, in northern Canada. Focusing on one storyteller from each culture—Omushkego Louis Bird from the west coast of James Bay and Anishinaabe William Berens from the east coast of Lake Winnipeg—the article demonstrates that the long-term practice of telling sacred stories taught Indigenous peoples how to survive and thrive in their harsh environments. Although Omushkego stories highlight the importance of individual resourcefulness for survival, stories from both cultures emphasize that people should live together in communities to achieve the best life. The article also emphasizes the importance of appreciating local distinctiveness, listening carefully to Indigenous voices, and seeking guidance from Indigenous people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSibiricaMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207