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Enregistrement W2472369295 · doi:10.2175/106143006x99812

Treatment of High‐Strength Pet Food Wastewater Using Two‐Stage Membrane Bioreactors

2006· article· en· W2472369295 sur OpenAlexaff
C. Acharya, George Nakhla, A. Bassi, R. Kurian

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioreactorWastewaterMembrane bioreactorPet foodStage (stratigraphy)Sewage treatmentWaste managementEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryEnvironmental engineeringFood scienceBiologyEngineeringBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-stage membrane bioreactor was used to treat dissolved-air-flotation pretreated, high-strength pet food wastewater characterized by oil and grease concentrations of 50 000 to 82 000 mg/L and total chemical oxygen demand (COD) and five-day biochemical oxygen demand (BOD5) concentrations of 100 000 and 80 000 mg/L, respectively, to meet stringent surface discharge criteria (i.e., BOD5, total suspended solids [TSS], and ammonium-nitrogen [NH4(+)-N] of < 10 mg/L at an overall hydraulic retention time of 6.3 days). Organic contaminants were removed primarily in the first stage, followed by almost complete removal of ammonia in the second stage. Despite a rise in poorly biodegradable COD in the second stage, overall removal of TSS, BOD5, COD, and ammonia was 100, 99.9, 95.2, and 99.7%, respectively, thus readily achieving the required criteria. Consistent nitrite accumulation over a period of more than 100 days, even at dissolved oxygen concentrations of more than 2.5 mg/L, was remarkable. A residual alkalinity requirement for nitrification was quantified. Membrane performance was extensively studied in this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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