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Enregistrement W2472390870 · doi:10.1055/s-0036-1584560

The Effect of Synovectomy in Total Knee Arthroplasty for Primary Osteoarthritis: A Meta-Analysis

2016· review· en· W2472390870 sur OpenAlexaff
Marcia Clark, Sahil Kooner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Knee Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisSynovectomyPerioperativeRandomized controlled trialConfidence intervalArthroplastySurgeryMeta-analysisRange of motionTotal knee arthroplastyInternal medicineRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to assess pain, function, and morbidity in patients undergoing synovectomy during primary total knee arthroplasty (TKA) for osteoarthritis (OA). A meta-analysis, which included randomized controlled trials comparing TKA with and without synovectomy for OA, was completed. The primary outcome was postoperative knee pain. Secondary outcomes included performance, perioperative complications, validated functional scores, operation length, and hospitalization length. A literature search produced 487 unique references, of which 3 randomized controlled trials were selected for inclusion. A total of 304 patients (354 knees) were included, with an average age of 67 years. Follow-up intervals between studies ranged from 26 weeks to 12 months. Included studies were of moderate- to high-quality evidence with low risk of bias. There was no significant difference between the two groups in regard to postoperative pain, Knee Society Score, or postoperative range of motion. Postoperative blood loss was significantly lower in synovium-retaining TKA group (MD = 99.41 mL; 95% confidence interval, 45.08-153.75). Based on these results, there is currently no evidence to support the use of synovectomy in TKA for primary OA, as it provides no clinical benefit and increases postoperative blood loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,013
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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