Short-term and long-term studies of the co-treatment of landfill leachate and municipal wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the pre-treatment of landfill leachate on the co-treatment of landfill leachate and municipal wastewater was investigated through a short-term and a long-term study. The short-term study aimed to mimic the shock load of leachate on the wastewater treatment process. The leachate pre-treatment was achieved by coagulation and air stripping to remove partial chemical oxygen demand (COD) and ammonia. The long-term study aimed to investigate the effectiveness of leachate pre-treatment on nutrient removal of the wastewater treatment process in a long-term operational condition when air stripping was used as a means of pretreatment. From the short-term study, it was found that at low mixing ratios (0.5% and 1%), pre-treatment did not produce any significant difference from the one without pre-treatment. When the untreated leachate mixing rate was increased (5% and 10%), the system was not able to achieve full nitrification during one cycle. However, the pre-treatment of leachate lowered the ammonia in the influent, therefore allowing for full nitrification. The long-term study demonstrated that even at a 10% mixing ratio, the high ammonia concentration in the leachate did not have a negative impact on the nitrification process. Due to the high non-readily biodegradable portion of COD in the leachate, the majority of the COD from the leachate ended up in the effluent thereby decreasing the effluent quality. It was found that at a 2.5% mixing ratio of leachate with wastewater, the overall biological nutrient removal process of the system was improved without compromising the COD removal efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».