Differences in movements of northern pike inhabiting rivers with contrasting flow regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Little is known about the effect of short‐term flow changes on the movement of northern pike ( Esox lucius L.). We conducted a comparative study in two rivers with different flow regimes (i.e. one regulated and one unregulated) to evaluate the extent to which adult northern pike movement is influenced by short‐term river flow conditions. Data on northern pike hourly movement were collected in northeastern Ontario on 40 individuals in the Mississagi River, a river subjected to extreme daily flow variations associated with hydro‐electric operations (i.e. hydropeaking), and the Aubinadong River, an unregulated river. Using manual tracking by radio‐telemetry, we found that northern pike moved at a higher rate in the river subjected to short‐term changes in river flow than in the unregulated river. Results also show that the relationship between movement of northern pike and flow can vary among rivers. In the Mississagi River, flow had a significant positive effect on northern pike activity, while the effect of flow in the Aubinadong River depended on water temperature. Moreover, fish in the Mississagi River utilized a restricted river section and travelled more laterally in comparison to fish inhabiting the Aubinadong River, where longer upstream‐downstream movements were more common. The present study contributes to our understanding of the effects of short‐term changes in flow on fish movement. This constitutes the first step towards assessing the effect of flow on fish habitat use, and eventually developing flow management strategies to mitigate impacts on fish. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».