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Enregistrement W2472502726 · doi:10.7554/elife.14470

PROP1 triggers epithelial-mesenchymal transition-like process in pituitary stem cells

2016· article· en· W2472502726 sur OpenAlexaff
María Inés Pérez‐Millán, Michelle L. Brinkmeier, Amanda H. Mortensen, Sally A. Camper

Notice bibliographique

RevueeLife · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesEndocrine SocietyUniversity of California, San DiegoNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of Michigan
Mots-clésStem cellBiologyEpithelial–mesenchymal transitionCell biologyTranscription factorMesenchymal stem cellCancer researchGeneGeneticsTransition (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in PROP1 are the most common cause of hypopituitarism in humans; therefore, unraveling its mechanism of action is highly relevant from a therapeutic perspective. Our current understanding of the role of PROP1 in the pituitary gland is limited to the repression and activation of the pituitary transcription factor genes Hesx1 and Pou1f1, respectively. To elucidate the comprehensive PROP1-dependent gene regulatory network, we conducted genome-wide analysis of PROP1 DNA binding and effects on gene expression in mutant mice, mouse isolated stem cells and engineered mouse cell lines. We determined that PROP1 is essential for stimulating stem cells to undergo an epithelial to mesenchymal transition-like process necessary for cell migration and differentiation. Genomic profiling reveals that PROP1 binds to genes expressed in epithelial cells like Claudin 23, and to EMT inducer genes like Zeb2, Notch2 and Gli2. Zeb2 activation appears to be a key step in the EMT process. Our findings identify PROP1 as a central transcriptional component of pituitary stem cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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