MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2472505206 · doi:10.13078/jsm.16003

The Utility of the McGill Overnight Oximetry Score for the Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea Syndrome in Korean Children

2016· article· en· W2472505206 sur OpenAlexaboutno aff
Seung Soo Kim, Kwang Ik Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaPolysomnographyUnderweightBody mass indexInternal medicineLogistic regressionOdds ratioApneaMedical recordPhysical therapyPediatricsOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted this study to evaluate the utility of the McGill oximetry score (MOS) to rule out moderate to severe obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) in Korean children. Methods: We performed a cross-sectional study by using medical and polysomnography (PSG) records from our sleep disorder center. We assessed 58 PSG records conducted from September 2011 to December 2015. MOS was calculated from the overnight oximetry tests performed as part of PSG. We also investigated age, gender, height zscore, weight z-score, body mass index z-score, obesity, underweight, and pediatric daytime sleepiness scale. Results: MOS revealed inconclusive (score 1) in 50 (68.2%), and abnormal (2-4) in 8 (13.8%) of PSG results. And moderate to severe OSAS were diagnosed in 20 (34.5%) records according to the apnea-hyponea index (5). In a multivariate logistic regression analysis, age [adjust odds ratio (OR) 0.8; p-value=0.013] and abnormal MOS (adjust OR 39.5; p-value=0.007) showed statistical significance between normal/mild OSAS group and moderate/severe OSAS group. MOS had a positive predictive value of 88%, a negative predictive value of 74%, a sensitivity of 35% and a specificity of 97% for detecting moderate/severe OSAS. Con- clusions: In our small group study, MOS cannot exclude moderate to severe OSAS. Further prospective studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sleep MedicineMême sujetObstructive Sleep Apnea ResearchTravaux en français237 207