Wading bird functional diversity in a floodplain: Influence of habitat type and hydrological cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waterbirds play important roles in maintaining ecosystem functioning in wetlands. However, the lack of essential information about the levels of interaction between waterbirds and wetland characteristics is a major impediment for service valuation. In this study, we examined the influence of the flood pulse across different freshwater habitats on the functional diversity and possible assembly structuring mechanisms of herons and storks in a neotropical floodplain. We investigated functional richness, evenness and divergence as descriptors of the functional diversity in rivers, channels and both connected and isolated lagoons across different phases of the hydrological cycle. We also compared observed values of functional diversity with expected null models to untangle the main mechanisms driving assemblages. We found spatiotemporal variation in functional diversity in wader assemblages of the high Paraná River floodplain. The functional diversity of Pelecaniformes and Ciconiiformes varied mainly in rivers, channels and connected lagoons opposed to isolated lagoons in a floodplain, and mostly during flood events, right after floods or after a long period of drought. This suggests that the variation in the water level plays different roles in maintaining wading birds' functional diversity in connected and isolated habitats. Also, wading bird assemblages in this floodplain may be structured by neutral mechanisms, independent of habitat type or hydrological period, which may support the idea that species traits are not important in explaining their coexistence patterns. Our study contributes to the understanding of how environmental variations may affect functional diversity, a first step towards understanding how changes in waterbird communities affect the magnitude and stability of services provided by them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle