Wading bird functional diversity in a floodplain: Influence of habitat type and hydrological cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waterbirds play important roles in maintaining ecosystem functioning in wetlands. However, the lack of essential information about the levels of interaction between waterbirds and wetland characteristics is a major impediment for service valuation. In this study, we examined the influence of the flood pulse across different freshwater habitats on the functional diversity and possible assembly structuring mechanisms of herons and storks in a neotropical floodplain. We investigated functional richness, evenness and divergence as descriptors of the functional diversity in rivers, channels and both connected and isolated lagoons across different phases of the hydrological cycle. We also compared observed values of functional diversity with expected null models to untangle the main mechanisms driving assemblages. We found spatiotemporal variation in functional diversity in wader assemblages of the high Paraná River floodplain. The functional diversity of Pelecaniformes and Ciconiiformes varied mainly in rivers, channels and connected lagoons opposed to isolated lagoons in a floodplain, and mostly during flood events, right after floods or after a long period of drought. This suggests that the variation in the water level plays different roles in maintaining wading birds' functional diversity in connected and isolated habitats. Also, wading bird assemblages in this floodplain may be structured by neutral mechanisms, independent of habitat type or hydrological period, which may support the idea that species traits are not important in explaining their coexistence patterns. Our study contributes to the understanding of how environmental variations may affect functional diversity, a first step towards understanding how changes in waterbird communities affect the magnitude and stability of services provided by them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».