An intraorganizational model for developing and spreading quality improvement innovations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent policy reforms encourage quality improvement (QI) innovations in primary care, but practitioners lack clear guidance regarding spread inside organizations. PURPOSE: We designed this study to identify how large organizations can facilitate intraorganizational spread of QI innovations. METHODOLOGY/APPROACH: We conducted ethnographic observation and interviews in a large, multispecialty, community-based medical group that implemented three QI innovations across 10 primary care sites using a new method for intraorganizational process development and spread. We compared quantitative outcomes achieved through the group's traditional versus new method, created a process model describing the steps in the new method, and identified barriers and facilitators at each step. FINDINGS: The medical group achieved substantial improvement using its new method of intraorganizational process development and spread of QI innovations: standard work for rooming and depression screening, vaccine error rates and order compliance, and Pap smear error rates. Our model details nine critical steps for successful intraorganizational process development (set priorities, assess the current state, develop the new process, and measure and refine) and spread (develop support, disseminate information, facilitate peer-to-peer training, reinforce, and learn and adapt). Our results highlight the importance of utilizing preexisting organizational structures such as established communication channels, standardized roles, common workflows, formal authority, and performance measurement and feedback systems when developing and spreading QI processes inside an organization. In particular, we detail how formal process advocate positions in each site for each role can facilitate the spread of new processes. PRACTICE IMPLICATIONS: Successful intraorganizational spread is possible and sustainable. Developing and spreading new QI processes across sites inside an organization requires creating a shared understanding of the necessary process steps, considering the barriers that may arise at each step, and leveraging preexisting organizational structures to facilitate intraorganizational process development and spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».