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Enregistrement W2472588893 · doi:10.14740/jocmr2594w

Comorbidity and Inflammatory Markers May Contribute to Predict Mortality of High-Risk Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbation

2016· article· en· W2472588893 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Jin Kim, Byeongwoo Lim, Sun Young Kyung, Jeong-woong Park, Sung Hwan Jeong

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExacerbationCOPDComorbidityInternal medicineAcute exacerbation of chronic obstructive pulmonary diseasePulmonary function testingMedical recordRetrospective cohort studyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) causes not only an accelerated disease progression, but also an increased mortality rate. The purpose of this study was to analyze the factors associated with clinical features, comorbidities and mortality in patients at high risk for acute COPD exacerbation who had been hospitalized at least once in a year. METHODS: The study enrolled 606 patients who had been diagnosed with and were being treated for COPD at university affiliated hospital. Among them, there were 61 patients at high risk for acute exacerbation of COPD who had been hospitalized at least once in a year. A retrospective analysis was conducted to examine the factors affecting mortality. The analysis divided the patients into non-survivor and survivor groups, and reviewed their medical records for clinical aspects, comorbidities, pulmonary function tests and blood tests. RESULTS: In the high-risk group, the number of comorbidities at diagnosis (P = 0.020) and the Charlson comorbidity index value (P = 0.018) were higher in the non-survivor group than in the survivor group. During hospitalization, the non-survivor group had a significantly higher neutrophil (%) and a significantly lower lymphocyte (%) in complete blood count. Under stable conditions, the high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) concentration in blood plasma and neutrophil (%) were significantly higher (P = 0.025 and P = 0.036), while the lymphocyte (%) was significantly lower (P = 0.005) in the non-survivor group. A pulmonary function test revealed no statistically significant differences between the two groups. CONCLUSION: The number of comorbidities, neutrophil (%), lymphocyte (%) in complete blood cell (CBC) and hsCRP in blood plasma concentration among the groups at high risk for COPD exacerbation are associated with increased mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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