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Enregistrement W2472636422 · doi:10.1016/s1452-3981(23)13309-8

Scale-up synthesis, Structure Characterization and Electrochemical Characteristics of C-LiFePO4 Nanocomposites for Lithium Ion Rechargeable Batteries

2013· article· en· W2472636422 sur OpenAlexafffund
Xiangcheng Sun, Kai Sun, Yongqing Wang, Xuedong Bai, Caiyun Chen, Bo Cui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHigh-resolution transmission electron microscopyMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopySelected area diffractionAnalytical Chemistry (journal)Cyclic voltammetryDielectric spectroscopyAmorphous solidTransmission electron microscopyAmorphous carbonLithium (medication)Scanning electron microscopeLithium-ion batteryChemical engineeringNanotechnologyElectrochemistryCrystallographyChemistryElectrodeComposite materialBattery (electricity)Physical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon-coated LiFePO4 (C-LiFePO4) nanocomposites particles have been scale-up synthesized by a direct and economic solid-state reaction process. A variety of analytical techniques such as X-ray diffraction (XRD), scanning and transmission electron microscopy (SEM, TEM, HRTEM, and HAADF), and selected area electron diffraction (SAED) are applied to investigate particles morphologies and phase structures on the nanometer scale. Single crystal and an olivine structure of the rough spherical LiFePO4 are confirmed by XRD pattern, HRTEM images and SAED patterns. The details of the coating including carbon content, thickness, and structure are particularly studied by energy filtered EF-TEM imaging, electron energy-loss spectroscopy (EELS) analysis, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis. The size distribution is estimated at 50-200 nm from XRD analysis and TEM images. An average 4.2% carbon content is measured and a homogenous 3 nm carbon thick layer on the particles surfaces is clearly revealed by HRTEM and EF-TEM imaging. An amorphous carbon structure was further confirmed by both EELS and XPS valence analysis. The characteristics of these nanostructures and the amorphous carbon-coating has been demonstrated to improve the electronic conductivity and cell performance by reducing the path of both electron transfer and lithium ions diffusion while the C-LiFePO4 cathode is used in the battery cell. Electrochemical performance has been evaluated by cyclic voltammetry (CV), and galvanostatic charge/discharge cycling, and AC impedance spectroscopy (EIS). The C-LiFePO4 particles exhibited improved electric conductivity, good rate capability, capacity retention, and cycling performance and superior discharge capacity with delivery of almost 99% of its theoretical discharge capacity of 168 mAh/g at a C/10 rate with a high coulomb efficiency. The CV profiles show that lithium ions and electrons are quite active during two-phase kinetic reaction, which could be attributed to the smaller particles and carbon-coating layer that facilitated extraction and insertion of lithium ions and electrons transfers, thereby is beneficial to the kinetic behavior and improving electrochemical performance during charge-discharge processes. This investigation showed that the low cost and direct solid-state manufacturing process can produce the active LiFePO4 cathode for the development of high-power Li-ion batteries for hybrid electric vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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