Gap expansion in old‐growth subarctic forests: the climate–pathogen connection
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis considering old-growth subarctic woodlands, free of fire, insect and stand-scale blowdown disturbances, to be at equilibrium with the climate. To do so, we explored the status of Hudsonian woodlands based on the natality/mortality ratio. The gap history of the woodland was reconstructed based on mapping and dating of dead gap-spruces (Picea mariana). Among the 25 gaps studied, 763 dead trees and only 14 saplings were recorded. The center of some gaps remained treeless over the last 1000 yr, and gap area doubled over the last 100 yr. The status of the tree population is in a demographic disequilibrium caused by the small replacement of dead spruces in all of the gaps. Episodes of 'mass' mortality occurred during several decades corresponding to years of favorable tree-ring growth. The natural process of gap-filling appears to be ineffective under current conditions. Good tree-ring growth of dying trees suggests abundant precipitation during the mortality episodes, but precipitation appears to be involved indirectly in the mortality process. The main cause of the widespread tree mortality during the last centuries of gap expansion appears to be biotic in origin. The impact of pathogenic fungal disease linked to late-lying snow cover is proposed for the mortality events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».