The symbolic politics of delegation: macroprudential policy and independent regulatory authorities
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the motivations that led policy-makers to delegate macroprudential authorities to newly created independent systemic regulatory authorities (SRAs). Three case studies are examined: the US Financial Stability Oversight Council, the European Systemic Risk Board and the UK’s Financial Policy Committee. Policy-makers’ motivations are captured by examining the specific institutional features of the newly created SRAs and by tracing the legislative debates that surrounded their creation. The findings of this empirical analysis call into question several of the conventional claims that are used to justify delegation to technocratic agencies from the functionalist and ideational scholarship. Given the limitations of the explanations based on efficiency considerations and socialisation of welfare losses, this paper suggests that the delegation of powers to SRAs was ultimately motivated by what is referred to as the ‘logic of symbolic politics.’ It is argued that the main motivation that emerges from the legislative debates for delegating this important task is that the SRAs provided a quick institutional ‘fix’ to signal to the public that in the wake of the international crisis of 2007–2009, policy-makers were redressing regulatory mistakes made prior to and during the crisis that had caused a severe deterioration of public’s wealth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,061 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».